【正题名】:基于图像处理技术的纱线混纺比测定

　　　　【作者】:陶晨

　　　【出版年】:2008

　　　　【页码】:p.1-49

　　　【总页数】:49p

　　【授予学位】:硕士

【授予学位单位】:苏州大学

　　【导师姓名】:顾平

　　【研究专业】:纺织材料与纺织品设计

　　　【馆藏号】:Y1304729

　　　【分类号】:TS182.6; TP391.41

　　　【关键词】:图像处理技术; 纱线混纺比; 混纺比测定; 光斑扩散模型

　　【正文语种】:CHI

　　　　【文摘】:利用图像处理技术测定纱线的混纺比有着重大的实际意义。本论文在总结前人研究成果的基础上，完整地实践这一课题研究中的四个环节，即图像预处理、个体轮廓探测、特征值提取及特征数据统计分析。在图像预处理环节中，本论文以数学形态学为基础，构建了预处理过程的一般方案，从而使得对大量图像进行预处理成为可能。在个体轮廓探测环节，本论文提出了新的光斑扩散模型。与传统的轮廓跟踪算法不同的是，该模型工作在灰度图像上，而不是二值图像上，因而导致图像信号严重损失的二值化操作不再需要。另外，该模型在处理纤维截面溶结现象时，有着传统算法不具备的智能。在特征值提取环节，本论文从“径长”的角度提出了新的形态指标，包括表征轮廓面积大小的面积系数、表征轮廓与圆形偏离程度的异形度，以及表征轮廓线粗糙程度的波动率。并讨论了这些形态指标如何合理地构成特征向量的问题。在统计分析环节，对特征向量进行系统聚类，统计每一类中纤维轮廓的总面积，从而得出纱线的体积混纺比，并在考虑密度的情况下，计算出质量混纺比。最后，本研究开发了混纺纱分析软件BlendYarnAnalyzer。该软件实现了上述四个环节的理论，并考虑到实用性，在一些方面做了拓展。